R&D ของ DoD ให้ความสำคัญกับ ‘ข้อมูลขนาดใหญ่’

R&D ของ DoD ให้ความสำคัญกับ 'ข้อมูลขนาดใหญ่'

ใช้แป้นลูกศรขึ้น/ลงเพื่อเพิ่มหรือลดระดับเสียงดาวน์โหลดเสียงด้วยทรัพยากรด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีที่ลดลงตามงบประมาณของกระทรวงกลาโหม ผู้นำการวิจัยใน DoD จึงต้องทำการแลกเปลี่ยนในวิธีการจัดสรรทรัพยากร พื้นที่หนึ่งที่พวกเขาเลือกที่จะเน้นคือฟิลด์ของ “ข้อมูลขนาดใหญ่”

เพนตากอนได้ลงทุนนับพันล้านกับระบบอิเล็กทรอนิกส์รุ่นใหม่ที่รวบรวมและเก็บภาพจำนวนมหาศาลและข้อมูลอื่นๆ จากสนามรบ และน้ำท่วมทางดิจิทัลนั้นกว้างใหญ่มากจนการกลั่นกรอง

ด้วยตนเองเพื่อสร้างข้อมูลที่นำไปใช้ได้จริงไม่ใช่ทางเลือกที่ยั่งยืน เจ้าหน้าที่ พูดว่า.

กระทรวงไม่ได้อยู่คนเดียว เพนตากอนเข้าร่วมหน่วยงานและหน่วยงานของรัฐบาลกลางอีกสี่แห่งในงาน ทำเนียบขาว เมื่อปลายเดือนมีนาคมเพื่อประกาศความพยายามในการวิจัยข้อมูลขนาดใหญ่ของรัฐบาลมูลค่า 200 ล้านดอลลาร์“ผมคิดว่าเรามาได้ส่วนใหญ่เพราะความสำเร็จของการพัฒนาเทคโนโลยีในหลายๆ โดเมน” Zach Lemnios ผู้ช่วยรัฐมนตรีกลาโหมฝ่ายวิจัยและวิศวกรรมกล่าวระหว่างการปรากฏตัวในรายการ On DoD ของ Federal News Radio “เราได้พัฒนาคุณภาพของอิมเมจและคุณภาพของเซ็นเซอร์จนถึงจุดที่ข้อจำกัดของเราไม่ได้อยู่ที่เครื่องมือรวบรวมส่วนหน้าอีกต่อไป แต่เป็นเครื่องมือการตัดสินใจส่วนหลัง ฉันจะนำชุดข้อมูลขนาดใหญ่มารวมเข้าด้วยกันในเวลาที่สำคัญได้อย่างไร”

        Cloud Exchange 2023 ของ Federal News Network: ค้นพบวิธีที่หน่วยงานต่างๆ ทั่วทั้งรัฐบาลใช้ระบบคลาวด์เพื่อพลิกโฉมบริการภาครัฐ ตั้งแต่องค์กรไปจนถึงปลายทางในกิจกรรม 3 วันนี้ ลงทะเบียนวันนี้!

เพนตากอนกล่าวว่าผลกระทบสำหรับการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ที่ดีขึ้นจะยิ่งใหญ่สำหรับแพลตฟอร์มต่างๆ เช่น หน่วยข่าวกรองไร้คนขับ โดรนสอดแนม และสอดแนมที่แพร่หลายไปทั่วโรงละครในช่วงสิบปีที่ผ่านมา

“ทุกวันนี้ เราใช้ทรัพยากรจำนวนมากและใช้เวลาหลายชั่วโมง

ในการวิเคราะห์ภาพ ขณะนี้เรากำลังเริ่มมองหาอัลกอริทึมที่สามารถทำให้กระบวนการนั้นเป็นไปโดยอัตโนมัติและช่วยให้นักวิเคราะห์เข้าใจว่าคุณลักษณะเด่นในภาพคืออะไรและจะเชื่อมโยงสิ่งเหล่านั้นได้อย่างไร นั่นเป็นความท้าทายที่อยู่ตรงหน้าเราจริงๆ” Lemnios กล่าว

เพนตากอนใช้จ่ายไปแล้วประมาณ 250 ล้านดอลลาร์ต่อปีในโครงการภายใต้หัวข้อกว้างๆ ของ “ข้อมูลขนาดใหญ่” สำนักงานของ Lemnios เพิ่งประกาศ การเรียกร้องเงินอีก 60 ล้านดอลลาร์ที่มุ่งเป้าไปที่ทุกสิ่งตั้งแต่ระบบอัตโนมัติไปจนถึงวิธีที่มนุษย์ตัดสินใจผ่านสัญชาตญาณ ไปจนถึงการโต้ตอบที่เป็นธรรมชาติมากขึ้นระหว่างเครื่องจักรและผู้คน

“ลองนึกถึงหุ่นยนต์ที่ถูกล่ามไว้ซึ่งผู้ควบคุมบางคนใช้จอยสติ๊กเพื่อควบคุมหุ่นยนต์ในและรอบๆ สิ่งกีดขวาง ตอนนี้กรอไปข้างหน้าเล็กน้อยและจินตนาการถึงระบบที่เข้าใจสภาพแวดล้อมและเข้าใจเมื่อไม่เข้าใจสภาพแวดล้อมและต้องโทรกลับบ้านเพื่อขอความช่วยเหลือ ทั้งหมดนี้ต้องทำด้วยความเชื่อใจ” Lemnios กล่าว “ระบบเหล่านี้จำเป็นต้องเข้าใจว่าพวกเขาสามารถตัดสินใจได้เมื่อใดและเมื่อใดที่พวกเขาไม่สามารถตัดสินใจได้ มันฟังดูเหมือนนิยายวิทยาศาสตร์มาก แต่จริงๆ แล้วเราอยู่ในจุดที่สถาบันการศึกษาได้สร้างรากฐานสำหรับสิ่งนี้มากมาย และเราเริ่มเห็นองค์ประกอบของมันที่นำเสนอตัวเองแม้แต่ในภาคเอกชน”

Credit : รับจํานํารถ